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大數據開發工程師崗位的職責描述

| 小龍

大數據開發工程師負責大數據體系架構設計和應用產品的研究。以下是小編整理的大數據開發工程師崗位的職責描述。

大數據開發工程師崗位的職責描述1

職責:

1、負責異構數據系統和大數據平臺的集成與融合;

2、負責數據挖掘算法的設計及對海量數據進行挖掘分析;

3、負責分布式數據倉庫平臺、海量數據批處理平臺、實時數據處理平臺等系統開發;

4、參與海量數據處理,業務數據體系的設計、數據統計、分析及數據建模;

5、參與數據平臺各系統的性能分析與系統優化,不斷提高系統運行效率;

6、完成領導交辦的其他任務。

任職資格:

1、計算機及其相關專業,大專及以上學歷。兩年以上大數據應用經驗;

2、具備實時處理框架的設計和開發能力,熟練掌握Storm、Spark streaming等大數據實時處理框架中的一種;

3、熟悉Spark 、R、Hadoop、Hbase、Hive、Elastic Search/Solr等相關技術;

4、熟悉Scala、熟悉Linux開發環境,能進行shell腳本的編寫;

5、具有較強的邏輯分析能力,高度的責任心及團隊合作精神;

6、具有實際大數據項目的成功經驗者優先考慮。

大數據開發工程師崗位的職責描述2

職責

1、參與大規模數據快速查詢系統的架構設計和開發;

2、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現;

3、在線和離線海量數據分析平臺的開發;

4、研究大數據前沿技術,提升系統的運維效率;

5、實現大數據基礎架構平臺的自動化運維。

任職資格

1、計算機相關專業,具有3年以上大數據開發經驗,熟悉Java,Linux;

2、熟悉Hadoop大數據處理系統的開發,搭建及部署者優先;

3、熟練地處理數據模型、數據ETL以及存儲管理;

4、熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase,能獨自進行Mapreduce程序開發者優先;

5、熟悉分布式系統概念、架構,有大規模分布式系統設計、實現、部署等經驗;

6、有較強的書面與口頭溝通表達能力,獨立分析、解決問題的能力。

大數據開發工程師崗位的職責描述3

職責:

1、參與南方電網軟件產品(項目)前/后臺服務開發,要求高性能、高可用、高并發;

2、獨立完成產品模塊(項目)核心代碼開發、業務代碼開發、系統性能調優等工作;

3、根據分配任務制定開發計劃并按時完成相應模塊的設計、開發和單元測試;

4、參與產品(項目)相關系統需求分析以及撰寫相關系統設計文檔;

要求:

1. 五年左右大數據研發崗位工作經驗

2、豐富大數據開發經驗:熟悉企業大數據常用技術,熟悉Spark、Flume、Hbase、Hadoop、Kafka,ES技術;

3、具有大型應用系統開發經驗,具有分布式、高并發、高性能等架構經驗,具有一定團隊管理經驗者優先;

4、了解J2EE技術平臺及主流框架,具有SpingMVC、SpringBoot、Spring cloud、Mybatis、Redis等框架開發經驗;

5、了解HTML5,CSS3,JavaScript,Ajax,jQuery等Web前端技術,熟悉jQuery、Bootstrap、AngularJS,VUE等主流前端JS框架中的一種;

大數據開發工程師崗位的職責描述4

職責:

1、負責大數據ETL開發與維護;

2、負責大數據平臺數據庫的設計以及開發;

3、負責大數據計算框架的選型與計算流程的設計與開發;

4、負責數據服務的設計與開發。

任職資格:

1、本科及以上學歷;

2、熟悉Flink、flume、jstorm、sparkstream、hive、spark等分布式開源軟件,具備系統優化與性能調優能力者優先;

3、精通JAVA等面向對象編程,有分布式并行計算的開發經驗優先;

4、熟練掌握至少一種MySQL、SQL Server、Oracle等關系型數據庫或MongoDB、Redis等NoSQL數據庫 ,有hive等數據倉庫研發經驗優先;

5、熟悉大數據、云計算概念,了解Hadoop、Hive、Hbase等大數據主流技術及開源框架者優先;

6、自學能力強,溝通能力較好,有一定獨立分析,技術研究能力,具有良好的團隊合作精神;

7、數據意識強,有較好的文檔編寫能力,以及踏實的工作作風。

大數據開發工程師崗位的職責描述5

職責

1、負責大數據分析平臺的建設,基于歷史和業務實時數據構建數據挖掘模型;

2、根據需求設計和實現數據分析展示平臺;

3、負責建立、維護和改進大數據分析流程、規范、方法;

4、負責基于大數據的數據分析算法研究,基于數據分析結果優化現有應用并探索新的應用。

任職要求:

1、本科及以上學歷,統計、數學、計算機或相關專業/方向,3年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗;

2、精通MATLAB、Python等大數據涉及的語言和工具,并能熟練運用相關數據分析工具實現數據分析方法;

3、對機器學習、數據挖掘算法及其應用有比較全面的認識和理解,熟悉主流數據挖掘框架;

4、熟悉分布式數據庫、數據倉庫和數據集市,熟悉數據庫相關操作和編程;

5、具有優秀的發現、分析并解決問題的能力,積極性高,具有嚴謹縝密的工作習慣、較強的溝通能力及團隊合作精神;

6、有旅游行業數據分析與挖掘從業經驗者優先。有主導完成優秀應用、大型數據平臺項目、有數據挖掘,算法設計等開發經驗者優先。

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